Was ist generative KI?
Klassische KI-Verfahren klassifizieren oder prognostizieren: Ist diese E-Mail Spam, wie hoch wird der Absatz im nächsten Monat? Generative KI erzeugt dagegen etwas Neues, etwa einen Antwortentwurf, eine Zusammenfassung, ein Bild oder ein Stück Programmcode.
Grundlage sind große Modelle, die mit sehr vielen Beispielen trainiert wurden. Für Text sind das Large Language Models. Sie haben Muster in Sprache gelernt und können damit auf neue Anfragen plausible und oft sehr brauchbare Antworten formulieren.
Typische Anwendungen
Im Büroalltag sind die häufigsten Einsätze Texte entwerfen, Dokumente zusammenfassen, Informationen aus langen Unterlagen herausziehen, Übersetzungen und Code. Auch Präsentationen, Produktbeschreibungen und Gesprächsnotizen gehören dazu.
Grenzen bleiben: Generative KI kann Fakten erfinden, sogenannte Halluzinationen, und kennt ohne Anbindung weder Ihre Kunden noch Ihre internen Abläufe. Ergebnisse brauchen daher Kontext und bei wichtigen Inhalten eine Prüfung.
Von generativer KI zur Unternehmens-KI
Ein Chat-Werkzeug erzeugt Inhalte auf Zuruf. Eine Unternehmens-KI geht weiter: Sie hat ein Gedächtnis für Personen, Projekte und Entscheidungen, greift auf Ihre Systeme zu und kann über KI-Agenten Aufgaben erledigen, nicht nur Texte liefern.
Der generative Teil bleibt das Werkzeug, mit dem die KI schreibt und plant. Was sie für ein Unternehmen wertvoll macht, ist der Rahmen drumherum: Wissen, Integrationen, Freigaben und Nachvollziehbarkeit.