Was ist ein Multi-Agenten-System?
In einem Multi-Agenten-System arbeiten mehrere KI-Agenten an einem gemeinsamen Ziel. Jeder Agent hat eine eigene Rolle, eigene Werkzeuge und eigene Regeln. Ähnlich wie in einem Team, in dem nicht jeder alles macht.
Ein Beispiel: Für die Vorbereitung eines Kundentermins sammelt ein Recherche-Agent Informationen über das Unternehmen, ein Kommunikations-Agent wertet den bisherigen E-Mail-Verlauf aus, ein Aufgaben-Agent prüft offene Punkte. Das Ergebnis ist ein vollständiges Briefing.
Warum mehrere Agenten statt einem
Ein einzelner Agent mit vielen Werkzeugen und langen Anweisungen wird schnell unzuverlässig. Spezialisierte Agenten haben einen klaren Auftrag und eine überschaubare Werkzeugauswahl. Das macht sie präziser und leichter zu kontrollieren.
Fehler lassen sich außerdem besser eingrenzen. Liefert die Recherche ein schwaches Ergebnis, ist klar, an welcher Stelle nachgebessert werden muss.
Zudem lassen sich Rechte gezielt vergeben. Ein Recherche-Agent braucht keinen Zugriff auf das Versenden von E-Mails. Ein Computer-Agent, der Programme bedient, kann enger überwacht werden als einer, der nur liest.
Multi-Agenten-Systeme und die Unternehmens-KI
Bei ELEVUM ist die Unternehmens-KI anders aufgebaut: Es gibt eine Entscheiderin und Werkzeuge ohne eigenes Gedächtnis. Weil nur eine KI entscheidet, gibt es einen Stand des Wissens, nicht mehrere.
Nach außen bleibt es eine KI mit eigenem Namen. Für Nutzer zählt das Ergebnis, für die Kontrolle das Protokoll, in dem nachvollziehbar ist, welcher Satz zu welcher Entscheidung, welchem Werkzeug und welcher Freigabe geführt hat.